Mon cahier › Géométrie dans l’espace

Rappels : vecteurs, colinéarité et produit scalaire

Cette fiche reprend dans le plan les outils de Première dont on aura besoin en géométrie dans l'espace. Dans l'espace, il suffira d'ajouter une troisième coordonnée : les idées seront les mêmes.

Dans toute la fiche, le plan est muni d'un repère orthonormé.


1. Coordonnées et vecteurs

Coordonnées d'un point

Un point AA du plan est repéré par ses deux coordonnées : A(xA ; yA)A(x_A\ ;\ y_A).

Exemple : A(1 ; 2)A(1\ ;\ 2) est le point d'abscisse 11 et d'ordonnée 22.

Coordonnées d'un vecteur

Les coordonnées du vecteur AB→\overrightarrow{AB} se calculent en faisant « arrivée moins départ » :

AB→(xB−xAyB−yA)\overrightarrow{AB}\begin{pmatrix} x_B - x_A \\ y_B - y_A \end{pmatrix}

Exemple : avec A(1 ; 2)A(1\ ;\ 2) et B(4 ; 6)B(4\ ;\ 6) : AB→(4−16−2)=(34)\overrightarrow{AB}\begin{pmatrix} 4 - 1 \\ 6 - 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 \\ 4 \end{pmatrix}.

Opérations sur les vecteurs

Pour u⃗(xy)\vec{u}\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}, v⃗(x′y′)\vec{v}\begin{pmatrix} x' \\ y' \end{pmatrix} et un réel kk :

  • somme : u⃗+v⃗(x+x′y+y′)\vec{u} + \vec{v}\begin{pmatrix} x + x' \\ y + y' \end{pmatrix} ;
  • multiplication par un réel : ku⃗(kxky)k\vec{u}\begin{pmatrix} kx \\ ky \end{pmatrix} ;
  • norme (longueur) : ∥u⃗∥=x2+y2\|\vec{u}\| = \sqrt{x^2 + y^2}.

Exemple : avec u⃗(34)\vec{u}\begin{pmatrix} 3 \\ 4 \end{pmatrix} et v⃗(−12)\vec{v}\begin{pmatrix} -1 \\ 2 \end{pmatrix} :

  • u⃗+v⃗(26)\vec{u} + \vec{v}\begin{pmatrix} 2 \\ 6 \end{pmatrix} ;
  • 2u⃗(68)2\vec{u}\begin{pmatrix} 6 \\ 8 \end{pmatrix} ;
  • ∥u⃗∥=9+16=5\|\vec{u}\| = \sqrt{9 + 16} = 5.

2. Colinéarité

Reconnaître deux vecteurs colinéaires

Deux vecteurs non nuls sont colinéaires lorsqu'ils ont la même direction : l'un s'obtient en multipliant l'autre par un réel kk. Soit :

v⃗=k u⃗\vec{v} = k\,\vec{u}

u⃗(xy)\vec{u}\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} et v⃗(x′y′)\vec{v}\begin{pmatrix} x' \\ y' \end{pmatrix} sont colinéaires si et seulement si :

x y′−x′ y=0x\,y' - x'\,y = 0

Exemple 1 : u⃗(23)\vec{u}\begin{pmatrix} 2 \\ 3 \end{pmatrix} et v⃗(46)\vec{v}\begin{pmatrix} 4 \\ 6 \end{pmatrix} : 2×6−4×3=12−12=02 \times 6 - 4 \times 3 = 12 - 12 = 0. Ils sont colinéaires (et v⃗=2u⃗\vec{v} = 2\vec{u}).

Exemple 2 : u⃗(23)\vec{u}\begin{pmatrix} 2 \\ 3 \end{pmatrix} et w⃗(45)\vec{w}\begin{pmatrix} 4 \\ 5 \end{pmatrix} : 2×5−4×3=−2≠02 \times 5 - 4 \times 3 = -2 \neq 0. Ils ne sont pas colinéaires.

Remarque : u⃗\vec{u} et v⃗\vec{v} sont colinéaires si xx et x′x' sont proportionnelles et si yy et y′y' sont proportionnelles.

Exemple 1 : u⃗(23)\vec{u}\begin{pmatrix} 2 \\ 3 \end{pmatrix} et v⃗(46)\vec{v}\begin{pmatrix} 4 \\ 6 \end{pmatrix} : xx et x′x' a pour coefficient de proportionnalité 2, de même pour yy et y′y'.

Utiliser la colinéarité

La colinéarité sert à démontrer deux choses :

  • trois points sont alignés : AA, BB, CC sont alignés si AB→\overrightarrow{AB} et AC→\overrightarrow{AC} sont colinéaires ;
  • deux droites sont parallèles : (AB)(AB) et (CD)(CD) sont parallèles si AB→\overrightarrow{AB} et CD→\overrightarrow{CD} sont colinéaires.

Exemple : A(1 ; 1)A(1\ ;\ 1), B(3 ; 2)B(3\ ;\ 2) et C(7 ; 4)C(7\ ;\ 4).

AB→(21)\overrightarrow{AB}\begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix} et AC→(63)\overrightarrow{AC}\begin{pmatrix} 6 \\ 3 \end{pmatrix} : le coefficient de proportionnalité entre xx et x′x' et yy et y′y' est 33. Les vecteurs sont colinéaires : les points AA, BB et CC sont alignés.


3. Produit scalaire

Calcul du produit scalaire

Le produit scalaire de deux vecteurs u⃗\vec{u} et v⃗\vec{v} est un nombre, noté u⃗⋅v⃗\vec{u} \cdot \vec{v}. Il se calcule de deux façons.

Avec les coordonnées : pour u⃗(xy)\vec{u}\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} et v⃗(x′y′)\vec{v}\begin{pmatrix} x' \\ y' \end{pmatrix} :

u⃗⋅v⃗=x x′+y y′\vec{u} \cdot \vec{v} = x\,x' + y\,y'

Avec les normes et l'angle :

u⃗⋅v⃗=∥u⃗∥×∥v⃗∥×cos⁡(u⃗,v⃗^)\vec{u} \cdot \vec{v} = \|\vec{u}\| \times \|\vec{v}\| \times \cos(\widehat{\vec{u}, \vec{v}})

Exemple : u⃗(12)\vec{u}\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix} et v⃗(31)\vec{v}\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}.

  • Avec les coordonnées : u⃗⋅v⃗=1×3+2×1=5\vec{u} \cdot \vec{v} = 1 \times 3 + 2 \times 1 = 5.
  • Pour trouver l'angle, on utilise ∥u⃗∥=5\|\vec{u}\| = \sqrt{5} et ∥v⃗∥=10\|\vec{v}\| = \sqrt{10} : cos⁡(u⃗,v⃗^)=55×10=550≈0,707\cos(\widehat{\vec{u}, \vec{v}}) = \dfrac{5}{\sqrt{5} \times \sqrt{10}} = \dfrac{5}{\sqrt{50}} \approx 0{,}707, soit un angle d'environ 45∘45^\circ.

Reconnaître les vecteurs orthogonaux

Deux vecteurs sont orthogonaux (leurs directions forment un angle droit) si et seulement si leur produit scalaire est nul :

u⃗⊥v⃗  ⟺  u⃗⋅v⃗=0\vec{u} \perp \vec{v} \iff \vec{u} \cdot \vec{v} = 0

Exemple : u⃗(23)\vec{u}\begin{pmatrix} 2 \\ 3 \end{pmatrix} et v⃗(−32)\vec{v}\begin{pmatrix} -3 \\ 2 \end{pmatrix} : u⃗⋅v⃗=2×(−3)+3×2=−6+6=0\vec{u} \cdot \vec{v} = 2 \times (-3) + 3 \times 2 = -6 + 6 = 0. Les vecteurs sont orthogonaux.

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